过去受到疫情影响，2020年汽车销量有着大幅下降，且用户购车的决策变得更为谨慎。不仅决策周期变长，而且对于车本身的信息关注更为细致，包括车型、品牌、具体配置等。
同时，由于线下看车受到疫情影响，线上搜集信息、对比成为主要方式，为汽车资讯平台以及布局汽车业务的综合电商平台带来了更多的机会。
在这样的背景之下，天猫汽车希望通过UC信息流的投放，提升天猫汽车的品牌认知，并且能够精准且高效地为天猫汽车引流。

天猫汽车的投放，更多涉及到的是较前端的数据维度如曝光、点击、CPC等。因此在整个投放过程中，主要的优化方向在于如何用有限的预算，获得更多的品牌曝光以及CPC的控制。具体执行，主要是通过对于广告位置、素材类型、时段等维度的精细化/差异出价来实现的。同时，通过对于数据的细致分析，不断探索出最优的溢价系数。综合以上的优化思路和方式，帮助天猫汽车获得良好整体效果。
营销目标：CPC、APP端成功调起率

蓄力：清晰的账户结构，奠定扎实的优化基础
素材精细化：结合地域属性品牌分布及品牌分层
文案匹配用户需求，内容精准触达

蓄力：清晰的账户结构，奠定扎实的优化基础
素材精细化：结合地域属性品牌分布及品牌分层
文案匹配用户需求，内容精准触达

定向“淘宝”APP，保证可调起；优选DMP人群包精准转化
突显补贴，“立即领取” 引导转化
产品功能及品牌实力导向，热销车型+补贴优惠激发用户行动

目标用户引导
DMP人群包细分圈定用户
创意精细化匹配用户需求
明显转化按钮拉升行动力
效果提升
区分广告位置及素材差异出价
探索最优溢价系数
分时段精细化运营

整体投放期间

总曝光  3亿+ 次 
总点击  X00万+  个

APP端成功调起率 > 85%